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"""csv2sql.py Transform CSV data into SQL statements. """ import os import sys def csv2sql(infile, outfile, table): """ Read a file of comma-separated values and write them, wrapped in SQL INSERT statements, into a new file. """ inf = open(infile, 'r') outf = open(outfile, 'w') for line in inf: line = line.strip() if line == '': continue fields = line.split(';') outf.write('INSERT INTO `%s` VALUES (`%s`);\n' % (table, '`, `'.join(fields))) inf.close() outf.close() if __name__ == '__main__': if len(sys.argv) != 4: print 'Usage: %s <input (CSV) filename> <output (SQL) filename> <table name>' \ % os.path.basename(sys.argv[0]) sys.exit(2) csv2sql(sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3]) |
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import csv ... def csv2sql(infile, outfile, table): """ Read a file of comma-separated values and write them, wrapped in SQL INSERT statements, into a new file. """ outf = open(outfile, 'w') for row in csv.reader(open(infile, 'rb'), delimiter=';'): outf.write('INSERT INTO `%s` VALUES (`%s`);\n' % (table, '`, `'.join(row))) outf.close() ... |
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1;Peter;Müller 2;Hans;Wurst 3;Birne;Helene |
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python csv2sql.py test.csv test.sql mytable |
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INSERT INTO `mytable` VALUES (`1`, `Peter`, `Müller`); INSERT INTO `mytable` VALUES (`2`, `Hans`, `Wurst`); INSERT INTO `mytable` VALUES (`3`, `Birne`, `Helene`); |
Zitat von »TheZonk«
Auf die art muss ich allerdings an jedem Client python installieren wenn ich das richtig verstanden habe! und dann muss ich irgendwie die test.sql als query starten, was die clients nicht können weil sie keine AdminRechte habe, aber trotzdem danke.
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